L'intelligence artificielle dans les établissements de santé : état des lieux
- 21 novembre 2021
Comme dans beaucoup de secteurs, le numérique a permis
aux établissements de santé de faire évoluer leurs processus et d’améliorer leur performance opérationnelle. En effet, il permet de fluidifier les échanges de données, sécuriser les informations, optimiser les processus métiers, améliorer la relation avec les patients, mais aussi faire avancer la recherche médicale.
Au-delà du digital, l’intelligence artificielle gagne du terrain dans le L’adoption de l’intelligence artificielle par le secteur progresse également. Considérée comme prometteuse par les professionnels de santé, elle suscite beaucoup d’attentes ainsi que des interrogations légitimes. Faisons le point…
Quelle place aujourd’hui pour l’IA dans les établissements de santé ?
D’après une étude menée par Ernst & Young et le CHRU de
Nancy en 2019 auprès de directeurs généraux et de présidents de commissions médicales des CHU de France, 81 % considèrent l’intelligence artificielle comme un sujet important et une priorité pour les établissements de soins. 66,7 % d’entre eux exercent dans
des établissements qui ont déjà mis en place des applications basées sur l’IA.
Voici les principaux domaines où l’IA pourrait avoir un impact selon ces répondants :
- traitement des données
- recherche clinique
- aide au diagnostic et à la prise de décision
- amélioration de l’offre de soins
- prise en charge du patient
- prédiction des flux
- optimisation des coûts
- simplification du parcours patient
- prévisions logistiques : approvisionnement en médicaments, dispositifs médicaux, linge, restauration…
- transport de patients
- gestion des déchets
Intelligence artificielle dans la santé : prévisions et ambitions
L’intelligence artificielle est un vrai sujet pour la France qui a mis en place plusieurs plans dédiés, notamment le dispositif “Ma santé 2022”, avec un financement de 1,5 milliard d’euros sur quatre ans pour contribuer à son essor. Il est difficile de prévoir l’évolution à plus de cinq ans. Cependant, il y a une réelle volonté de faire de la France une pionnière dans ce domaine dans l’objectif de favoriser une meilleure organisation des professionnels de santé pour collaborer au service de la santé des patients. Le digital en est un levier important.
Le plan anticipe le fait que l’Intelligence artificielle sera massivement utilisée pour traiter des volumes de données importants, souvent organisés en silos, difficiles à assimiler et à exploiter manuellement ou via des logiciels classiques par les professionnels de santé : cancérologie, pandémie, industrie pharmaceutique, formation médicale…
L’automatisation est aussi un vrai sujet d’avenir et les différents métiers en seront directement impactés : télésurveillance et objets connectés (balances, tensiomètre…), alertes automatiques en fonction des constantes des patients ou encore déclenchement d’actions automatiques comme l’envoi de compte-rendus ou de rappels… Cela leur permettra ainsi de gagner en temps pour se concentrer sur leurs missions à haute valeur ajoutée, par exemple en programmant une consultation ou effectuant des soins suite à une alerte, un dépassement de seuil… Les hôpitaux souhaitent également utiliser l’IA pour affiner les diagnostics, prédire les flux de patients ou encore l’évolutiondes maladies (suivi à distance, étude des constantes, adaptation des traitements…).
D’un point de vue organisationnel, l’IA peut être un véritable atout pour la maintenance des équipements, l’organisation de la restauration, la gestion des stocksd’équipements grâce à la prédiction des flux de patients, la prise en compte des taux de réhospitalisation et l’analyse fine de données de granularités différentes.
L’objectif est à terme d’améliorer la prise en charge individuelle des patients, disposer de données en temps réel, mieux appréhender le parcours de soins, réduire les gaspillages et les pertes de temps afin d’optimiser les coûts. Cependant, en aucun cas, l’IA n’a pour vocation de remplacer l’humain et déshumaniser la relation patient-soignant.
Au contraire, l’IA affranchira les médecins de tâches qui peuvent être automatisées pour passer davantage de temps avec le patient, mieux comprendre ce dernier et ainsi personnaliser l’accompagnement et améliorer le suivi.
Déploiement de l’IA dans la santé : l’OMS fixe le cadre
Pour que les établissements de soins profitent de ces opportunités, certains freins doivent être levés. C’est pourquoi l’OMS a édicté six principes en vue de garantir le bon déploiement de l’IA dans le secteur de la santé et rassurer les utilisateurs :
- Garder le contrôle : les décisions doivent être prises par des humains, qui restent autonomes concernant les processus de soins. L’IA est un outil d’aide à la décision, mais ne remplace pas l’intelligence et l’expertise des professionnels de santé.
- Respect de la réglementation : les fournisseurs d’outils IA doivent garantir le respect des exigences réglementaires en matière de sécurité des données.
- Utilisation responsable : les personnes utilisant ces technologies doivent être formées.
- Transparence : les informations qui ont conduit à un résultat doivent être documentées, consultables et facilement accessibles.
- Garantie de l’équité : la solution d’IA doit être profitable au plus grand nombre de patients, indépendamment de l’âge, du sexe, de l’origine ethnique ou autres caractéristiques.
- Impact environnemental : les systèmes d’IA doivent être conçus de sorte à réduire au minimum leur impact écologique et à accroître leur efficacité énergétique.
Le développement de l’IA dans le secteur de la santé est prometteur et n’en est qu’à ses débuts. L’évangélisation des professionnels de la santé, la définition d’un cadre légal rassurant, le déploiement de solutions IA simples, ergonomiques et transparentes sont autant de leviers pour profiter de toutes les opportunités attendues de ces nouvelles technologies.
L’intelligence artificielle dans les établissements de santé : état des lieux