Intelligence artificielle dans la santé : les atouts de papAI
- 27 octobre 2021
Afin que les projets d’intelligence artificielle prennent vie dans les établissements de soins, il faut que la solution déployée soit accessible, transparente et agile. Ce sont des conditions essentielles pour l’adoption de ce type d’application.
De notre côté, nous avons pensé notre plateforme papAI dans ce sens : rendre la donnée et l’intelligence artificielle accessibles à tous, particulièrement aux profils qui ne sont pas IT ou techniques, et aux profils terrains. Et nous vous livrons ses atouts.
#1 - La gestion massive des données
papAI permet avant tout de gérer un volume colossal de données. En important des bases de données ou mettant en place des API, vous pouvez intégrer rapidement et facilement toutes les data dont vous avez besoin pour vos projets : gestion du linge, planning des lits dans les services, gestion des menus, résultats d’analyses, planification des imageries… La plateforme propose plusieurs processus paramétrés pour gérer les doublons, rendre intelligibles les données brutes et agréger un nombre important d’informations en quelques clics.
C’est un réel atout dans le domaine de la santé où les sources de données (autres établissements de soins, médecin de ville…) ne cessent d’augmenter, où les formats sont toujours plus hétérogènes et où les collaborateurs ont besoin d’informations en temps réel. Les équipes n’ont pas le temps de les traiter manuellement pour en tirer parti, d’où l’intérêt de faire appel à une plateforme performante.
Autre atout non négligeable et offrant une rentabilité presque immédiate : une gestion intelligente de ces importants volumes de données. Nous avons cité ci-dessus les contraintes d’hébergement auxquelles sont soumis les hôpitaux (HDS, ISO27001, RGDP….) et qui s’avèrent bien plus coûteuses qu’un hébergement standard. papAI, dans une démarche de réduction de l’empreinte carbone et des coûts de stockage associés, filtre les données à l’entrée, évitant ainsi le stockage intermédiaire. Résultat : 90% d’espace total occupé en moins par projet type par rapport à un leader du marché (11 Go pour papAI contre 114 Go données client auditées).
#2 - La modélisation des processus
Les projets d’intelligence artificielle sont perçus comme complexes, chronophages, irréversibles ou encore inintelligibles. La modélisation des processus nécessite souvent des heures de développements et des connaissances en data science solides.
Avec papAI, nous vous proposons une multitude de processus et d’algorithmes préparamétrés pouvant s’adapter à vos besoins en temps réel grâce à leur modélisation en nocode. De plus, il est possible de tester les modèles avant leur déploiement afin de les faire évoluer, de les ajuster, ou simplement de s’assurer que tout est conforme. Un véritable plus pour des projets parfois expérimentaux. Moyennant un accompagnement initial, les métiers – soignants, logisticiens, responsables lingerie restauration, acheteurs – peuvent utiliser eux-mêmes la plateforme pour adapter les processus selon leurs besoins sans faire appel à l’IT ou à des data scientists.
#3 - L'interprétabilité
La transparence des résultats est clé en IA surtout dans le domaine de la santé où le personnel soignant garde la main et doit pouvoir comprendre le sens d’une recommandation produite par l’application. Les enjeux sont tels qu’il est nécessaire de savoir quelle information, quelle action, quelle data ont amené à ces résultats. Les différents métiers ont besoin d’identifier clairement et rapidement les éléments qui influencent des résultats ou des comportements pour affiner leurs décisions et pouvoir les justifier (constantes anormales, guider les opérations de maintenance…).
La question d’éthique se pose souvent quand on évoque l’IA dans la santé. C’est un aspect sur lequel les autorités se penchent. Il est indispensable que les plateformes IA soient transparentes, surtout quand leur utilisation impacte des sujets sensibles. papAI vous donne la possibilité de voir quelle règle et quelle donnée ont eu un impact majeur sur les résultats. De plus, vous pouvez facilement faire des simulations pour voir l’incidence des modifications et justifier vos décisions avec des exemples concrets.
#4 - L’adaptabilité
Les cas d’usage de l’intelligence artificielle dans les établissements de soins sont nombreux : maintenance prédictive des équipements, prédiction des flux de personnes, suivi des patients, aide au diagnostic, gestion des menus… Or, vous n’avez aucun intérêt à développer une application spécifique à chaque problématique. Il est donc important de choisir une plateforme ouverte, flexible, évolutive qui s’adapte à vos besoins et attentes et qui puisse évoluer dans le temps.
C’est comme cela que nous avons pensé papAI : une plateforme d’intelligence artificielle unique pour l’ensemble de vos projets. La bibliothèque intuitive d’algorithmes de papAI couvre toute la chaîne de valeur, depuis l’agrégation des données jusqu’à la production d’analyse prédictive. De l’approvisionnement à la recherche, en passant par la gestion des flux dans l’établissement et la maintenance prédictive, papAI s’adapte à vos usages en temps réel.
#5 - L’accompagnement
Dans un secteur où le digital et l’IA sont en pleine expansion et peuvent répondre à de nombreuses problématiques, le choix d’une solution ne repose pas uniquement sur les fonctionnalités, mais aussi sur l’accompagnement proposé par l’éditeur.
C’est là un véritable atout de papAI : au-delà du déploiement, nous construisons vos processus métiers à vos côtés, nous les faisons évoluer, nous vous challengeons… De plus, si vous ne disposez pas des compétences en data science en interne, nous pouvons mobiliser nos experts IA sur vos projets. Il est également possible de disposer de formations supplémentaires, d’un forfait d’accompagnement plus dense… Tout pour faire de votre démarche IA un véritable succès !
#6 - L’accessibilité à tous types d’utilisateurs
Un des atouts majeurs de papAI est sa simplicité d’utilisation qui permet aux métiers de bénéficier de tous les avantages de l’intelligence artificielle, de faire évoluer leurs processus sans attendre après le service informatique ni solliciter des data scientists.
papAI propose des algorithmes préparamétrés, lisibles et intelligibles permettant sa prise en main immédiate après une formation par les équipes Datategy. L’interface de modélisation fonctionne en glisser-déposer, permettant ainsi de construire les scénarii en quelques clics et de pouvoir les faire évoluer, recommencer ou les enrichir. Un vrai plus pour des projets IA toujours plus performants.
#7 - La connectivité et la conformité
Comme évoqué précédemment, les sources de données sont multiples pour les établissements de soins. Il est donc indispensable de choisir une solution d’intelligence artificielle qui se connecte à d’autres applications, au SIH de l’hôpital ou encore aux différentes sources de données, grâce à des API par exemple.
Il est aussi important de maîtriser l’hébergement de l’outil : papAI est «hébergeur agnostique» – vous pouvez déployer la plateforme chez votre partenaire cloud habituel (notamment Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud ainsi que les 17 fournisseurs les plus importants du marché), ou opter pour les hébergeurs certifiés et sécurisés proposés avec papAI, permettant ainsi de garantir la confidentialité de vos informations.
Il est aussi important de maîtriser l’hébergement de l’outil : papAI est “hébergeur agnostique” – vous pouvez déployer la plateforme chez votre partenaire cloud habituel ( notamment Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud ainsi que les 17 fournisseurs les plus importants du marché) ou opter pour les hébergeurs certifiés et sécurisés proposés avec papAI, permettant ainsi de garantir la confidentialité de vos informations.
#8 - La standardisation et la certification
Le FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) est le nouveau standard pour les échanges de données entre les organisations de soins de santé. Il a été créé dans le but de standardiser les protocoles d’échanges de données médicales (informations patients, observations médicales, dispositifs médicaux…) sous un format ouvert, neutre et sans imposition sémantique. Il offre également des API pour accéder facilement à ces informations.
papAI intègre le standard FHIR facilitant ainsi la collaboration entre les différents acteurs de la santé, le partage d’information et la réduction des silos de données médicales.
#9 - La sécurité et la protection des données
papAI intègre une solution blockchain pour signer les métadonnées partagées entre les différents acteurs tout en chiffrant et traçant ces flux de données. De plus, papAI encrypte les informations, les rendant indéchiffrables par les utilisateurs mais permettant d’y appliquer des traitements donnant un résultat lisible.
En bref : la solution est capable d’explorer et d’analyser les données (ou seulement certaines informations de ces données) afin d’obtenir des résultats pertinents pour définir les meilleurs plans d’actions. Cependant, les données sensibles sont strictement invisibles pour les utilisateurs de la solution qui auront seulement accès aux colonnes qu’ils sont autorisés à consulter.
Enfin, papAI propose nativement une fonction d’anonymisation des données, automatique et sur simple sélection des colonnes concernées.
La plateforme d’intelligence artificielle papAI a d’autres atouts. Nous vous invitons à découvrir la plateforme en vidéo ! Et si vous souhaitez aller plus loin, contactez-nous.
Intelligence artificielle dans la santé : les atouts de papAI