Plateforme d’Intelligence Artificielle : pourquoi choisir papAI ?
- 21 juin 2021
Nombreuses sont les entreprises qui souhaitent lancer des projets d’intelligence artificielle. Pour être efficace, il faut bien choisir ses cas d’usages, son approche et la (ou les) solutions. Sur le marché de l’IA, les solutions dédiées ne manquent pas. Les plateformes promettent de faciliter l’accès à l’intelligence artificielle avec une variété d’arguments parfois assez subjectifs et peu concrets.
C’est pourquoi, nous vous proposons de vous orienter dans ce choix et de vous livrer nos arguments en faveur de la plateforme papAI.
#1 - Pour gagner du temps
Les projets d’intelligence artificielle sont réputés complexes et chronophages. C’est pourquoi de nombreux CDO sont réticents à déployer ce type de technologie pour valoriser les données de leur entreprise. Le manque de ressources humaines qualifiées en IA constitue également un frein.
Grâce aux multiples algorithmes disponibles dans la plateforme papAI et la possibilité de réutiliser des projets déjà développés, vos équipes gagnent en temps et peuvent travailler sur plus de projets. Par ailleurs, papAI est une plateforme tout en un : la collecte, la préparation, l’analyse des données et l’interprétation des résultats se réalisent dans le même environnement. Inutile de jongler entre de multiples outils.
#2 - Pour la facilité de prise en main
Le manque de collaboration entre l’IT, les métiers, le CDO et son équipe est un des freins au succès des projets d’intelligence artificielle. Cela est souvent dû à la complexité d’utilisation des solutions d’IA qui demandent des connaissances solides en termes de codes, de manipulation des données ou de leur interprétation. Les métiers doivent alors faire appel aux data scientists ou à la DSI pour leurs simulations.
La plateforme papAI est une solution no code, proposant un éventail d’algorithmes pré-paramétrés, ce qui facilite sa prise en main et l’autonomie des utilisateurs. Les workflows de traitement y sont décrits de façon intuitive sur une interface graphique. Ainsi, les équipes métiers peuvent tester les algorithmes, faire des simulations et visualiser les résultats pour pouvoir adapter les analyses sans recours systématique aux Data Scientists. En ayant une visibilité sur les projets, ils sont davantage impliqués et les chances de succès augmentent. De leur côté, les équipes data peuvent développer beaucoup plus rapidement les modèles qu’ils souhaitent, avec une formation de quelques jours seulement délivrée par Datategy au préalable.
#3 - Pour tirer parti de l’innovation
Beaucoup de solutions d’intelligence artificielle se limitent à des algorithmes et des technologies éprouvées axées sur des problématiques connues. Nombre de besoins émergents ou de nature particulière ne peuvent pas être couverts par ces technologies. Explorer de nouvelles capacités décisionnelles nécessite donc un travail en recherche et développement important que toutes les entreprises ne peuvent pas fournir et cela peut devenir onéreux .
La plateforme papAI propose un large éventail d’algorithmes préprogrammés et évolutifs. Les docteurs en IA de Datategy innovent en permanence pour proposer à ses clients des technologies à même de répondre à un grand nombre de problématiques. Le but : rester à l’état de l’art de l’intelligence artificielle. Pour cela, ils déploient de nombreux algorithmes innovants sur les familles classiques de la data science :
- Classification
- Régression
- Clustering
- Time series
#4 - Pour davantage de stabilité
Les solutions d’intelligence artificielle sont perçues comme complexes à développer, à déployer et à maintenir. Cette complexité soulève des questions de fiabilité et de stabilité. Imaginons une organisation qui utilise le machine learning pour orienter le placement des produits sur son site e-commerce (en analysant le contenu des paniers), et qui ne peut plus l’utiliser du jour au lendemain, car l’algorithme a changé ou n’est plus supporté. Les équipes marketing perdent alors toute l’information utile et doivent revenir à une analyse manuelle, chronophage et approximative.
papAI est une plateforme no code / low code, ce qui réduit les problèmes liés à la maintenance. La solution proposant peu de développements spécifiques est plus facilement maintenable.
#5 - Pour bénéficier d’un accompagnement
Pour de nombreuses solutions d’intelligence artificielle, l’accompagnement de l’éditeur s’arrête au déploiement de la solution. Il n’y a pas de suivi, pas de développements supplémentaires possibles ou alors, il est nécessaire de prendre un forfait d’accompagnement, de formation supplémentaire.
Datategy propose, en plus de la plateforme d’intelligence artificielle papAI, un suivi avant, pendant et après déploiement pour vous orienter tout au long de l’utilisation de la solution. Si vous n’avez pas les ressources disponibles pour vos projets, Datategy propose les profils de son Centre d’Excellence (Data Scientists, Data Analysts…) adaptés à vos besoins. Vous accédez ainsi, à la carte, aux expertises indispensables pour tirer le meilleur de vos analyses décisionnelles.
#6 - Pour l’interprétabilité des résultats
Comment déterminer l’influence d’une donnée sur une prédiction ? Comment interpréter les résultats d’une analyse ? Le principal écueil de l’IA est justement son opacité. Car, contrairement à une approche déterministe, sa démarche n’est pas logique. C’est le phénomène de “boîte noire”. Bien que les résultats soient satisfaisants, il n’est pas possible de les expliquer.
Ainsi, il n’est pas possible pour les métiers d’identifier clairement et facilement les facteurs qui influencent certains résultats ou comportements, ce qui limite la qualité de leurs décisions et la valorisation de leurs données. De plus, l’Union Européenne prévoit d’encadrer l’intelligence artificielle en exigeant de rendre intelligibles les résultats produits par l’IA dans des secteurs sensibles ou qui concernent le grand public. Le régulateur européen souhaite laisser à l’humain une place primordiale dans la décision pour éviter les biais et apporter de la transparence sur les causes ayant conduit aux résultats.
La transparence et l’interprétabilité des prédictions sont des points forts de papAI. La plateforme offre la possibilité de mettre en évidence et de visualiser quelle donnée et quelle règle ont permis d’aboutir au résultat, qu’il s’agisse d’une analyse automatisée, de la détection d’un comportement particulier ou d’une prédiction. Vous pouvez faire des simulations rapidement pour voir l’incidence de chaque modification et définir des modèles d’IA les plus efficaces et les plus pertinents.
#7 - Pour une solution “green by design”
L’intelligence artificielle génère un volume de données à stocker conséquent à cause des différents calculs intermédiaires à effectuer. À titre d’exemple, entraîner un modèle de deep learning pour traitement du langage naturel émet autant qu’un être humain pendant 57 ans, ou que cinq voitures pendant leur durée de vie. Pour faire circuler et stocker la donnée, des milliers de calculs et des fermes de serveurs sont nécessaires, avec un impact plus que conséquent sur l’environnement. Cependant, certains acteurs du marché font des efforts pour offrir des applications plus responsables sur le plan énergétique.
Chez Datategy, nous avons intégré à notre solution un outil qui mesure l’impact carbone des modèles générés : l’équivalence en termes de CO2 émis et l’énergie renouvelable nécessaire pour réaliser chaque calcul intermédiaire. Cela permet de sensibiliser les développeurs sur l’impact de leur travail sur l’environnement et ainsi réduire le nombre de traitements qui prennent du temps sans être utiles au résultat. Il est également possible d’agréger les petits traitements pour réduire le temps de calcul et la génération de données intermédiaires. En conclusion, la plateforme papAI permet de simplifier les flux de traitement, réduire la génération et le stockage de données, ainsi que les temps de calcul.
S’équiper de la plateforme papAI, c’est libérer du temps au CDO et aux équipes de Data Scientists, c’est donner aux métiers la possibilité de faire évoluer leurs processus, c’est disposer d’une solution fiable et hébergée comme le souhaite l’entreprise… En quelques mots, c’est déployer l’Intelligence artificielle pour la rendre la plus accessible possible et profitable à l’entreprise.
L’impact de l’Intelligence Artificielle sur l’environnement:
- 3% des émissions de gaz à effet de serre proviennent des technologies numériques.
- 14% d’entre elles proviennent des Data Centers :
- Ils représentent 1% de la consommation d’électricité mondiale
- Cette consommation augmente de 9 % par an
Découvrez notre plateforme papAI
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